Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Kalkulator Bergerak Rata-rata Bergerak Mengingat daftar data sekuensial, Anda dapat membuat rata-rata pergerakan tertimbang n-point (atau rata-rata bergaris tertimbang) dengan menemukan rata-rata tertimbang dari Setiap rangkaian n poin berturut-turut. Misalnya, Anda memiliki kumpulan data yang dipesan 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, dan vektor pembobotan adalah 1, 2, 5, di mana 1 diterapkan pada istilah tertua, 2 diterapkan pada Istilah tengah, dan 5 diterapkan pada istilah terbaru. Kemudian rata-rata pergerakan tertimbang 3 titik adalah 13.375, 15.125, 14.625, 13, 11, 10.875 Rata-rata bergerak tertimbang digunakan untuk memperlancar data sekuensial sambil memberi arti lebih pada persyaratan tertentu. Beberapa rata-rata tertimbang menempatkan nilai lebih pada terminologi sentral, sementara yang lain mendukung istilah yang lebih baru. Analis saham sering menggunakan rata-rata n - point weighted weighted weight dimana vektor bobotnya adalah 1, 2. n-1. N. Anda dapat menggunakan kalkulator di bawah ini untuk menghitung rata-rata tertimbang rolling dari kumpulan data dengan vektor bobot tertentu. (Untuk kalkulator, masukkan bobot sebagai daftar angka yang dipisahkan koma tanpa tanda kurung.) Jumlah Persyaratan dalam Nilai Pindah Berantai Tertimbang Jika jumlah persyaratan dalam kumpulan awal adalah d dan jumlah istilah yang digunakan dalam Setiap rata-rata adalah n (yaitu, panjang dari vektor bobot adalah n), maka jumlah istilah dalam urutan rata-rata bergerak akan menjadi Sebagai contoh, jika Anda memiliki urutan 120 harga saham dan mengambil rata-rata rolling tertimbang 21 hari Dari harga, maka urutan rata-rata bergaris tertimbang akan memiliki 120 - 21 1 100 titik data. Pergerakan Bergerak Rata-rata Rata-rata Bergerak Rata-rata lebih penting pada pergerakan harga saat ini, Rata-rata Bergerak Rata-rata bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada harga reguler biasa. Moving Average (lihat: Simple Moving Average). Contoh dasar (3 periode) tentang bagaimana Weighted Moving Average dihitung disajikan di bawah ini: Harga selama 3 hari terakhir adalah 5, 4, dan 8. Karena ada 3 periode, hari terakhir (8) mendapat Berat 3, hari kedua terakhir (4) menerima berat 2, dan hari terakhir dari 3 periode (5) mendapat bobot hanya satu. Perhitungannya adalah sebagai berikut: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 Nilai Rata-rata Bergerak Rata-rata 6.17 dibandingkan dengan perhitungan Rata-Rata Bergerak Sederhana sebesar 5,67. Perhatikan bagaimana kenaikan harga besar 8 yang terjadi pada hari terakhir lebih baik tercermin dalam perhitungan Weighted Moving Average. Bagan di bawah saham Wal-Mart menggambarkan perbedaan visual antara Average Moving Average 10 hari dan Simple Moving Average 10 hari: Sinyal beli dan jual potensial untuk indikator Average Moving Average dibahas secara mendalam dengan indikator Simple Moving Average (Lihat: Simple Moving Average).
No comments:
Post a Comment